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首页 - 课程列表 - 课程详情
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计算机视觉
课程类型：
选修课
发布时间：
2022-07-25 10:54:58
主讲教师：
课程来源：
建议学分：
1.00分
课程编码：
mk000799
课程介绍
课程目录
教师团队
前言计算机视觉研究目标与挑战
{1}--计算机视觉研究目标与挑战
（2分钟）
第一章计算机视觉概要
{1}--计算机视觉概要课程导学
（1分钟）
{2}--1.1计算机视觉发展历史
（6分钟）
{3}--1.2计算机视觉应用
（3分钟）
第二章图像生成与表示
{1}--图像生成与表示课程导学
（1分钟）
{2}--2.1成像设备
（7分钟）
{3}--2.2数字图像
（4分钟）
{4}--2.3摄像机标定
（10分钟）
{5}--2.4从2D到3D
（2分钟）
{6}--2.5图像文件格式
（5分钟）
第三章颜色和纹理分析
{1}--颜色和纹理分析课程导学
（2分钟）
{3}--3.2基色系统
（8分钟）
{4}--3.3明暗分析
（7分钟）
{5}--3.4纹理与描述
（3分钟）
{6}--3.5纹理测度
（4分钟）
第四章图像滤波和增强
{1}--图像滤波和增强课程导学
（2分钟）
{2}--4.1灰度级映射
（7分钟）
{3}--4.2去噪滤波
（3分钟）
{4}--4.3图像平滑
（7分钟）
{5}--4.4卷积
（2分钟）
第五章图像分割
{1}--图像分割课程导学
（2分钟）
{2}--5.1聚类方法
（6分钟）
{3}--5.2区域增长
（3分钟）
{4}--5.3区域表示
（5分钟）
{5}--5.4canny边缘检测
（4分钟）
{6}--5.5Hough变换
（5分钟）
{7}--5.6自适应阈值分割
（4分钟）
第六章三维视觉感知
{1}--三维视觉感知课程导学
（1分钟）
{2}--6.1三维视觉概述
（7分钟）
{3}--6.2仿射变换
（8分钟）
{4}--6.3双目视觉
（9分钟）
{5}--6.4结构光原理
（11分钟）
{6}--6.5三维重建
（10分钟）
第七章深度学习
{1}--深度学习课程导学
（1分钟）
{2}--7.1机器学习
（11分钟）
{3}--7.2人工神经网络
（5分钟）
{4}--7.3深度学习基本原理
（5分钟）
{5}--7.4深度学习模型
（3分钟）
{6}--7.5深度学习应用
（6分钟）
第八章视觉SLAM
{1}--视觉SLAM课程导学
（2分钟）
{2}--8.1ROS操作系统
（3分钟）
{3}--8.2经典视觉SLAM框架
（7分钟）
{4}--8.3三维空间刚体运动
（4分钟）
{5}--8.4位姿估计
（6分钟）
{6}--8.5点云配准
（3分钟）
计算机视觉技术应用
{1}--基于深度学习的人体姿态估计
（26分钟）
{2}--卷积神经网络实现手势识别
（32分钟）
{3}--迁移学习实现动物检测识别
（44分钟）
{4}--深度神经网络实现衣物识别
（24分钟）
